NOUVELLES GÉNÉRALES / 08-01-2024
« L'intelligence artificielle a le potentiel brutal de transformer l'industrie sidérurgique. »
Question. Le salon STEEL TECH vient de réunir au BEC certains des principaux acteurs du secteur sidérurgique autour d'aspects tels que la technologie et la durabilité. Quelle est la position du secteur sur ces deux points ?
Réponse. Je séparerais les deux concepts. Sur le plan technologique, je mettrais en avant la numérisation et l'industrie 4.0, c'est-à-dire la manière dont l'industrie sidérurgique a adapté et développé la technologie pour améliorer l'efficacité, la qualité et la production. À cette fin, elle a implanté des éléments tels que l’utilisation de capteurs, l'analyse de données, la 5G, la vision artificielle... D’un autre côté, il y a l'innovation des processus, c'est-à-dire la manière dont cette technologie contribue à développer de nouvelles façons d'explorer des procédés plus efficients et plus respectueux de l'environnement, tels que la réduction du minerai de fer, l'utilisation de technologies de four à arc électrique, l'acier vert, la réduction des émissions, etc. En outre, il y a un autre volet dont on ne parle pas encore beaucoup, qui a trait à l'efficacité des procédés et aux simulations avec les jumeaux numériques, par exemple. Grâce à ces technologies, nous pouvons prévenir les erreurs de qualité et les gaspillages, et simuler les processus et les matériaux avant qu'ils n'arrivent à l'usine. Il est ainsi possible d'optimiser l'ensemble du processus du point de vue de la durabilité, d'éviter les déchets et les doublons, de réaliser des économies d'énergie et même de personnel, de minimiser les émissions de carbone, et bien d'autres choses encore.
P. Quelle est la situation dans le secteur de l'acier ? A-t-il déjà fait ce saut technologique ?
R. Je pense que oui. Toutes ces mesures sont mises en œuvre de manière très importante, car le secteur de l'acier est l'un des plus gros consommateurs d'énergie. Et en termes de consommation d'énergie, l'IA et l'industrie 4.0 peuvent rendre tous les processus plus efficaces. L'impact est très fort.
P. Vous parlez de l'industrie 4.0, mais l'industrie 5.0 est-elle déjà entrée en jeu dans le secteur ?
R. L'industrie 5.0 est une extension naturelle de l'industrie 4.0, dans laquelle nous plaçons les personnes au centre de la technologie, ainsi que deux autres piliers : la durabilité et la résilience. L’industrie 4.0 repose sur la numérisation, la connectivité et l'automatisation des processus, et il est vrai que la plupart d'entre nous en sont encore à ce stade. L'industrie 5.0 recherche une plus grande collaboration entre les personnes et les systèmes de production. Dans le secteur de l'acier, les systèmes de l'industrie 4.0 tels que les réseaux de capteurs, l'analyse de données, l'IA et les systèmes cyber-physiques sont des outils prioritaires dans la recherche de processus plus efficaces. Mais les grandes entreprises et les grands centres ont déjà franchi le pas. L’industrie 4.0 continue d'évoluer car l'une de ses technologies de base, la 5G, n'est pas encore réellement déployée, même si tout le monde en parle beaucoup. Au cours des derniers mois, j'ai participé à plusieurs forums technologiques..., et la conclusion est que la 5G pour les réseaux industriels privés n'est pas encore en place.
« L'industrie 4.0 n'a pas encore été complétée parce que l'une de ses technologies qui permettent son exécution, la 5G, n'a pas encore fait l'objet d'un véritable déploiement. »
P. Il s'agit pourtant d'une technologie de base ?
R. En effet. Au niveau du marketing, tout le monde en parle, mais en réalité, le réseau est très réduit... De fait, dans notre secteur, nous n'avons vu que deux ou trois cas d'entreprises disposant d'une 5G pure. Actuellement, ce déploiement consiste essentiellement à installer des antennes pour couvrir l'ensemble de l'entreprise, ce qui n'est pas possible avec le déploiement actuel. À cela s'ajoute le défi majeur de la cybersécurité : il est très risqué de se fier à la 5G déployée par un seul fournisseur, quel qu'il soit. Nous devons viser à déployer notre propre réseau 5G avec nos propres antennes, avec notre propre couverture, et cela nécessite un investissement très important.
« Nous devons viser à déployer notre propre réseau 5G avec nos propres antennes, avec notre propre couverture, et cela nécessite un investissement très important »
Q. Quel est le potentiel de l'intelligence artificielle dans l'industrie sidérurgique ?
R. L'intelligence artificielle a le potentiel brutal de transformer l'industrie sidérurgique. Elle nous offre des capacités d'analyse de données très avancées, nous parlons de Big Data. L'analyse d'énormes quantités de données, et cela va avoir un impact sur l'automatisation et la prise de décision en temps réel. Son potentiel et son impact les plus importants se trouvent dans plusieurs domaines : l'automatisation des procédés, en particulier la maintenance prédictive, l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement, le contrôle de la qualité des produits grâce à des inspections visuelles automatisées par vision artificielle et le contrôle en temps réel des paramètres de production, ... Elle a également une influence considérable sur l'efficacité énergétique et la durabilité : nous devons nous rappeler que notre secteur est un grand consommateur d'énergie et que l'impact économique de l’énergie sur les coûts des entreprises est énorme, en particulier aujourd'hui avec les hauts et les bas que subit le prix de l'énergie. C'est pourquoi elle est fondamentale pour nous.
« L'IA a une influence considérable sur l'efficacité énergétique et la durabilité, un élément fondamental pour nous en tant que gros consommateur d'énergie. »
P. En d'autres termes, qu’elle a une influence particulière sur les coûts de production ?
R. L'intelligence artificielle va plus loin : elle a un impact direct sur l'amélioration continue, sur l'amélioration de la qualité, sur l'apprentissage continu grâce aux réseaux neuronaux et au Machine Learning, ... Elle fournit une dynamique d'amélioration qui nous aide à rendre nos processus plus efficaces et à réduire nos coûts. Pour y parvenir, il faut développer des algorithmes de plus en plus sophistiqués, capables d'apprendre en permanence et d'intégrer de nouvelles technologies perturbatrices. En résumé, l'intelligence artificielle a un potentiel énorme dans l'industrie sidérurgique et il est possible de l'améliorer continuellement à mesure que la technologie évolue et s'adapte aux besoins spécifiques du secteur.
P. Dans le secteur sidérurgique, dans quelle mesure les différents acteurs clés mettent-ils en œuvre cette technologie ?
R. Il existe différents scénarios et différentes vitesses. Les grandes entreprises ont déjà bien avancé dans l’intégration de ces mesures, tandis que les PME progressent lentement et à des rythmes différents.
Q. Comment Aratubo applique-t-elle l'intelligence artificielle ?
R. Chez Aratubo, nous sommes un peu plus avancés et depuis fin 2022, nous sommes partenaires du BAIC, le Centre basque d'intelligence artificielle. Nous participons activement à deux groupes sur les capacités et les talents, où nous discutons des rôles, des compétences et de la formation en matière d'IA, et nous travaillons activement dans le groupe de projets, où nous identifions différentes études de cas, partenaires technologiques et projets stratégiques à développer en collaboration. Chez Aratubo, nous intégrons et développons des simulations dans notre travail quotidien, tant dans le développement de produits que dans la fabrication. Nous avons un groupe de travail dont la mission est d'identifier tous les défis liés à la fabrication et aux nouveaux matériaux auxquels la technologie 4.0 peut nous donner une solution. Une fois ces défis identifiés, nous les classons par ordre de priorité afin de les développer de manière évolutive, de les intégrer et d'adapter la technologie tant au niveau du hardware que des logiciels internes. Parallèlement, nous créons des groupes de travail pour aider les personnes à s’intégrer dans les nouvelles technologies. Depuis lors, nous nous sommes attaqués à différents projets.
Q. Pouvez-vous citer l'un d'entre eux ?
R. Nous avons des projets en cours pour améliorer la logistique et la traçabilité des matières premières et des produits, automatiser le contrôle de la qualité ou prévoir et optimiser la consommation d'énergie.
Q. Pensez-vous qu'Aratubo est à la pointe en termes de mise en œuvre de l'intelligence artificielle par rapport au reste du secteur sidérurgique ?
R. Oui, nous sommes très avancés. Nous sommes l'une des rares entreprises du secteur de la transformation de l'acier à être aussi consciente et mature sur le plan technologique.
« Aratubo est l'une des rares entreprises du secteur de la transformation de l'acier à être aussi consciente et mature sur le plan technologique. »
P. Malgré ces avantages, il y a aussi des détracteurs qui parlent des risques de cet outil. Cette perception est-elle vraie ?
R. Chaque fois qu'il y a une transformation perturbatrice, les mêmes questions se posent. Cela s'est produit avec la révolution industrielle, avec le passage de la vapeur à l'électricité, avec l'automatisation, avec la robotisation, avec les ordinateurs et, aujourd'hui, avec l'intelligence artificielle. Il est vrai que certains types de travail, plus répétitifs et à faible valeur ajoutée, disparaîtront, mais il est également vrai que de nouveaux emplois seront créés. Grâce à ces technologies, nous pourrons empêcher les gens d'effectuer des tâches répétitives sans valeur ajoutée, et nous aurons la possibilité de les recycler par le biais de programmes de formation afin qu'ils puissent effectuer des tâches à plus forte valeur ajoutée. En outre, une part très importante des nouveaux emplois qui seront créés seront de nature technologique, ce qui est très nécessaire car nous avons un déficit brutal de technologues et de nouveaux talents.
« Ces technologies nous donneront la possibilité de recycler les gens pour qu'ils abandonnent les tâches répétitives au profit de tâches à plus forte valeur ajoutée. »
Q. Qu'en est-il au-delà du domaine professionnel ?
R. En dehors du domaine professionnel, il est vrai que l'intelligence artificielle a généré des risques éthiques liés à la confidentialité des informations, car l'automatisation nous permet de travailler avec des millions de données qui affectent directement des questions liées à la vie privée. Toutefois, de nouvelles réglementations commencent à s'attaquer à ces risques. Une chose est claire : l'intelligence artificielle n'est ni éthique ni morale, et si les algorithmes qu'elle emploie et les données qu'elle traite sont impartiaux, les risques seront minimes. Nous avons la capacité et l'obligation de réglementer tout cela afin d'éviter toute partialité dans l'application de cette technologie. En fait, la réglementation a déjà commencé en Europe à interdire l'utilisation de l'intelligence artificielle pure dans des processus tels que la sélection du personnel, afin d'éviter la présence d'éventuels partialités.
« L’intelligence artificielle n'est ni éthique ni morale, et si les algorithmes qu'elle emploie et les données qu'elle traite sont impartiaux, les risques seront minimes »
Q. Sommes-nous à un tournant, à un changement de paradigme dans le secteur industriel ?
R. Je pense que oui, il n'y a pas de retour en arrière possible. Ceux qui n'adhèrent pas à cette révolution n'auront pas leur place dans le monde d'aujourd'hui ni dans celui de demain, mais ils doivent s'engager dans cette voie avec discernement. Selon moi, il est essentiel d'y aller doucement et de ne pas entrer dans le monde de l'intelligence artificielle d'un seul coup. Cette technologie est là pour rester, elle a ouvert tant de nouvelles opportunités, mais il convient d’être prudents car nous pouvons nous saturer de technologie. Je suis favorable à l'incorporation progressive de petites pilules technologiques, à leur mise à l'échelle et à l'acquisition d'une maturité numérique avant d’élargir son utilisation. Et nous devons toujours faire cette transition main dans la main avec des partenaires technologiques : nous ne pouvons pas tout savoir, ni monopoliser tous les talents, toutes les technologies ou former tout le personnel, mais nous pouvons compter sur des partenaires technologiques reconnus, qui sont les meilleurs dans leur domaine et qui peuvent participer à nos projets.
« Il n'y a pas de retour en arrière possible : quiconque ne participe pas à cette révolution technologique n'aura pas sa place dans le monde d'aujourd'hui ni dans celui de demain. »
Q. La technologie est-elle accessible à toutes les entreprises, depuis les PME jusqu’aux grandes sociétés ?
R. Je pense que oui : les grandes entreprises disposent de beaucoup de ressources qui leur permettent d'investir dans des solutions avancées, voire devenir les moteurs de cette technologie, mais les PME ont également la possibilité d'utiliser ces partenaires technologiques. Ainsi, nous pouvons avoir des services en Cloud, des plateformes qui offrent déjà des algorithmes pré-entraînés, ou même des projets « as-a-service » qui permettent à une entreprise d'utiliser la technologie uniquement lorsqu'elle en a besoin au lieu de l'acheter. En ce qui concerne les connaissances techniques, les entreprises peuvent s'appuyer sur des centres de connaissances tels que les universités, les centres technologiques, les lignes d’aide institutionnel et les partenaires technologiques.
« L’intelligence artificielle est accessible à toutes les entreprises, depuis les PME jusqu’aux grandes sociétés. »
Q. Est-il possible de concevoir l'avenir du secteur industriel sans l'intelligence artificielle ?
R. Je pense que non. Si nous devons aller de plus en plus vite, être plus efficaces, consommer plus d'énergie et traiter plus de données parce que les machines deviennent plus complexes, nous ne pouvons pas nous passer de cette technologie qui traite des milliers de données, qui nous aide à améliorer la compréhension, la stratégie et la planification de l'entreprise, et à prendre des décisions avancées. Grâce à l'intelligence artificielle, je peux prospecter le marché et voir où vont les nouveaux besoins, les nouveaux défis, les nouveaux produits et les anticiper en temps réel, et quiconque ne le fait pas sera exclu du marché.
« Il n’est pas possible de concevoir l'avenir du secteur industriel sans l'intelligence artificielle. »
Q. Quelles sont les conditions requises pour qu'une entreprise puisse tirer le meilleur parti de cet outil numérique ?
R. Pour travailler avec l'IA, il faut d’abord identifier un défi, sinon l'expérience sera vaine. Lorsque l'entreprise identifie ses défis, elle doit vérifier qu'elle dispose des données nécessaires pour les relever, en termes de qualité, de quantité et de disponibilité. Elle doit ensuite rechercher des talents, à l'intérieur ou à l'extérieur de l'entreprise, au niveau des partenaires ou des centres de connaissances, et vérifier si elle dispose de l'infrastructure technologique nécessaire pour y faire face. Si vous l'avez, c'est parfait, mais si vous ne l'avez pas, vous devrez vous tourner vers les services en Cloud ou vers un partenaire technologique qui pourra vous les fournir. Et ce partenaire doit avoir une compréhension claire de l'entreprise pour éviter de tirer des conclusions erronées. En d'autres termes, il doit y avoir une symbiose totale entre les connaissances du secteur, le savoir-faire interne et la technologie. Tout ça doit aller de pair.
« Il faut identifier le défi, s'assurer que l'on dispose des données nécessaires, des talents internes ou d'un partenaire externe ayant une bonne compréhension de l'activité, et mettre en place l'infrastructure technologique nécessaire. »
P. Cette technologie nécessite également la création de réseaux de collaboration.
R. Pour moi, ils sont essentiels. Depuis des années, nous sommes intégrés dans des clusters, qui ne sont rien d'autre que des concurrents collaborant pour parvenir à une meilleure compréhension des différents aspects. L'idée d’aller à la guerre tout seul est révolue, même pour les grandes entreprises, car personne ne détient la vérité absolue. Nous continuerons à être des concurrents, mais dans les domaines où nous devons l'être, pas dans la technologie.
P. Tout ce travail a déjà été reconnu lors de la Journée mondiale de l'innovation. Quel était le cas d'utilisation que vous avez présenté ?
R. Nous avons participé avec BAIC à un cas d'utilisation sur la prévision de la consommation d'énergie basée sur des centaines de variables et de paramètres. Dans notre cas, le coût de l'énergie est le deuxième coût le plus important après celui des matières premières. Nous avons six lignes de production en continu et le coût de l'énergie a explosé. Ce projet nous a permis de savoir où nous en étions du point de vue de l'immersion numérique en termes d'infrastructure, de données et de degré de mise en œuvre, car il s'agit d'un projet transversal. Tout d'abord, nous avons dû découvrir la consommation d'énergie à chaque niveau de fabrication en fonction du produit, avec son type d'acier spécifique et ses caractéristiques particulières, sur la base de 120 paramètres que nous avons identifiés. Une fois que nous avons déterminé et identifié ces paramètres et ces modèles, nous pouvons connaître à l'avance la quantité d'énergie que nous consommerons chaque fois qu'un type de matériau différent entrera dans la ligne pour la fabrication d'un produit particulier. La deuxième phase intervient lorsque ces consommations sont altérées, ce qui consiste à les recouper avec la maintenance préventive, à vérifier quel procédé est défaillant et même à prévoir les éventuels défauts de qualité qui en découlent. Ce projet a été répertorié comme l'un des cas les plus pertinents d'application de l'IA dans l'industrie, que nous avons présenté en novembre dernier lors de la Journée mondiale de l'innovation.
